KI-Zertifizierung mit echtem Praxisnachweis
KI-Zertifizierung als wiederholbarer Standard, hinter jedem Nachweis ein Prototyp. Für mehrere Kohorten, hands-on. Startklar in 1 Woche.
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Zertifikat und Zertifizierung sind nicht dasselbe. Ein Zertifikat ist ein einzelnes Dokument. Eine Zertifizierung ist ein wiederholbarer Standard, nach dem ihr Kohorte für Kohorte auf dieselbe Weise qualifiziert und nachweist. Dieser Standard koppelt jeden Nachweis an einen selbst gebauten Prototyp, sodass ein Zertifizierungsdurchlauf immer belegbar bleibt. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass ein Durchlauf innerhalb einer Woche startklar sein kann.
Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Eine KI-Zertifizierung ist ein wiederholbarer Standard, nach dem Teams auf gleiche Weise qualifiziert und nachgewiesen werden. Beim Corporathon koppelt dieser Standard jeden Nachweis an einen selbst gebauten Prototyp, sodass jede Kohorte belegbar zertifiziert wird. Es ist kein behördliches Prüfzertifikat, kann aber eine Kompetenzmaßnahme zu Artikel 4 EU AI Act dokumentieren.
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Das Problem, das eine echte Zertifizierung löst
Wer viele Mitarbeiter zertifizieren will, braucht mehr als ein einmaliges Zertifikat. Ohne einen wiederholbaren Standard entstehen vier Probleme, die mit jeder weiteren Kohorte wachsen.
- Kein einheitliches Niveau. Jede Schulung läuft anders, also bedeutet der Nachweis bei jeder Kohorte etwas anderes.
- Kein belegbarer Kern. Wenn hinter der Zertifizierung nur Anwesenheit steht, ist der ganze Standard eine leere Hülle.
- Kein skalierbarer Ablauf. Ein Format, das sich nicht sauber wiederholen lässt, wird bei jeder Runde teuer und zäh.
- Kein Vergleich über Kohorten. Ohne gleiches Vorgehen lassen sich Ergebnisse verschiedener Gruppen nicht vergleichen.
Der Corporathon macht die Zertifizierung zu einem wiederholbaren Standard mit gleichem Ablauf, gleichen Nachweiskriterien und einem Prototyp als belegbarem Kern in jeder Kohorte.
Was die Zertifizierung konkret umfasst
Das ist kein Prüfungssystem mit Multiple-Choice und auch kein Entwicklerkurs. Es ist ein wiederholbarer, begleiteter Qualifizierungsstandard für Fachteams, die nicht programmieren können und auch nicht müssen. Die Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Daten. Der Ablauf ist so gebaut, dass er sich Kohorte für Kohorte gleich wiederholt.
Ein Durchlauf hat vier Bausteine, die aufeinander aufbauen:
- 1Standardisierter Challenge-Zuschnitt. Jede Kohorte bekommt einen realen Anwendungsfall nach demselben Zuschnittsmuster mit benanntem Nutzer und gewünschtem Output.
- 2Tool-Workshop. Jede Gruppe lernt genau die Werkzeuge, die ihr Fall braucht, nach demselben Aufbau.
- 3Bau-Phase. Die Teams bauen unter Begleitung. Wir sitzen daneben, entstören und zeigen den nächsten Schritt.
- 4Nachweis nach festen Kriterien. Jede Kohorte wird nach denselben Nachweiskriterien zertifiziert, gekoppelt an ihren Prototyp, sodass Ergebnisse vergleichbar bleiben.
Nutzen und Ziele
Das Ziel ist ein Zertifizierungsstandard, der über Kohorten hinweg belegbar und vergleichbar ist.
- Ein wiederholbarer Standard mit gleichem Ablauf und gleichen Nachweiskriterien.
- Ein Prototyp als belegbarer Kern in jeder Kohorte, nicht nur Anwesenheit.
- Ein einheitliches Kompetenzniveau über alle zertifizierten Gruppen.
- Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme je Teilnehmer als Baustein für Artikel 4 EU AI Act.
Für wen es passt, und für wen nicht
| Passt gut, wenn | Passt eher nicht, wenn |
|---|---|
| ihr mehrere Kohorten nach gleichem Standard zertifizieren wollt | ein einmaliges Zertifikat für ein Team genügt |
| die Zertifizierung einen belegbaren Kern braucht | eine reine Anwesenheitsbescheinigung reicht |
| Daten und Toolzugänge grundsätzlich freigegeben werden können | echte Daten aus rechtlichen Gründen unter keinen Umständen berührt werden dürfen |
| ein einheitliches, vergleichbares Niveau gefordert ist | ein behördlich anerkanntes Prüfzertifikat verlangt wird, das wir nicht ausstellen |
Leistungen und Deliverables
- Standardisiertes Vorab-Scoping mit gleichem Challenge-Zuschnittsmuster je Kohorte.
- Kuratierter Toolstack pro Challenge inklusive Zugängen, nach gleichem Aufbau.
- Moderierter Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
- Mindestens ein funktionierender Prototyp je Team als belegbarer Kern.
- Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken und nächstem Schritt.
- Zertifizierungsnachweis nach festen Kriterien und dokumentierte Kompetenzmaßnahme je Teilnehmer.
Der nächste Schritt
- Standard für mehrere Kohorten? Discovery Call buchen (Button → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon)
- E-Mail-Feld: „Zertifizierungs-Kriterienraster erhalten". `<input type="email">`, DSGVO-Consent-Checkbox, Double-Opt-in, Submit an die Lead-Liste, Inline-Erfolg/Fehler, sichtbare Fokus-States. Phosphor-Icon plus Motion-Hover-/Fokus-State (nur `transform`/`opacity`).
Formate als Angebots-Karten
Spark
- Was du bekommst: 1 Tag, eine Kohorte, ein Prototyp als belegbarer Kern, Zertifizierungsnachweis nach festen Kriterien.
- Du arbeitest mit: einem Corporathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge.
- Ideal für: bis 10 Teilnehmer, eine erste Kohorte, um den Standard zu testen.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Ignite (Empfehlung)
- Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Gruppen parallel, mehrere Prototypen, Zertifizierungsnachweise nach gleichem Standard.
- Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge.
- Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, eine Abteilung, die einen wiederholbaren Standard etablieren will.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Blaze
- Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere Prototypen, Zertifizierungsnachweise mit klarem Umsetzungspfad, Standard für Wiederholung.
- Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an eine wiederkehrende Serie.
- Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen mit unternehmensweiter Zertifizierung über mehrere Kohorten.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Trust-Zeile: „Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet." Nur freigegebene Logos. Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Zahl der Kohorten, Teamgröße und Tiefe des Handoffs ab.
KI-Zertifizierung vs. einmaliges Zertifikat
| Kriterium | Einmaliges Zertifikat | Corporathon KI-Zertifizierung |
|---|---|---|
| Reichweite | ein Team, ein Dokument | wiederholbarer Standard über mehrere Kohorten |
| Nachweiskern | oft nur Anwesenheit | Prototyp nach festen Kriterien |
| Vergleichbarkeit | keine | gleicher Ablauf, vergleichbare Ergebnisse |
| Niveau | ungleich je Runde | einheitlich über alle Kohorten |
| Skalierbarkeit | jede Runde neu | wiederholbarer, klarer Ablauf |
| Zeit bis erstem Durchlauf | Wochen | startklar in 1 Woche, Ergebnis je nach Scope |
Die Tabelle vergleicht Nachweisarten, nicht Anbieter, und enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen.
So kann sich die Zertifizierung rechnen (Modell, keine Kundenzahl)
Ein wiederholbarer Standard rechnet sich über die Zahl der Kohorten. Das Modell hat drei Eingaben. Zahl der Kohorten pro Jahr, Nutzen je Prototyp aus einer Kohorte, und die einmalige Aufsetzarbeit für den Standard, die sich über die Durchläufe verteilt. Als Modell. Nimmt der Prototyp einer Kohorte einer Aufgabe eine Stunde pro Person und Woche ab, bei 60 Euro Satz und zehn Personen, sind das 1 × 60 × 45 × 10, also 27.000 Euro pro Jahr je Kohorte. Über drei Kohorten summiert sich das, während der Standard nur einmal aufgesetzt wird. Die echte Rechnung machen wir im Discovery Call.
Interaktives Kriterienraster: /ki-zertifizierung/tools/kriterienraster/.
Social Proof
Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Wir zeigen ihre Namen und Logos als Referenz und, wo freigegeben, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback. Konkrete Kennzahlen veröffentlichen wir bewusst erst, wenn Quelle, Methode und Zeitraum dokumentiert und freigegeben sind. Alles unter case studies.
Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche
| # | Schritt | Owner | Output |
|---|---|---|---|
| 1 | Intro-Call | Corporathon + Sponsor | geklärtes Ziel, Standard-Rahmen, Termin |
| 2 | Tools- und Challenges-Call | Corporathon + Teamleads | standardisierte Challenges, Toolauswahl je Challenge |
| 3 | Finalisierung Infos und Daten | Kunde (IT, Datenschutz) | freigegebene Datenzugänge, dokumentierte Grenzen |
| 4 | Hackathon-Vorbereitung | Corporathon | vorbereitete Umgebungen, Zugänge, Ablaufplan, Kriterien |
| 5 | Tool-Workshop | Corporathon + Teams | Teams können ihren Stack bedienen |
| 6 | Hackathon-Sprint | Teams (begleitet) | funktionierende Prototypen |
| 7 | Ergebnis-Pitches und Handoff | Teams + Owner | Ergebnisse, Handoff-Dokumente, Zertifizierungsnachweise |
Tech-Stack-Band
Bereit loszulegen?
- Zeit für einen Zertifizierungsstandard? Discovery Call buchen (Button → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon)
- E-Mail-Feld: „Standard-Blueprint erhalten". Gleiche Spezifikation, Label variiert, Phosphor-Icon plus Motion-State.
Weitere CTAs varieren: nach dem Social Proof Case Studies ansehen (case studies) plus Discovery Call buchen, im Hero Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld „Guide erhalten". Alle Buchungen zeigen auf https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.
In nur 1 Woche zu deinem Corporathon.
30 Minuten Discovery Call: Bedarf klären, Challenge auswählen, Ablauf festlegen.
Der Kalender wird über Cal.com eingebunden und lädt externe Inhalte erst auf deinen Wunsch.
Häufige Fragen
Kurze Antworten auf die Punkte, die vor einer Buchung am häufigsten aufkommen.
Ein Zertifikat ist ein einzelnes Dokument je Teilnehmer. Eine Zertifizierung ist der wiederholbare Standard dahinter, nach dem ihr Kohorte für Kohorte gleich qualifiziert und nachweist, mit einem Prototyp als belegbarem Kern in jeder Runde.
Nein. Es ist ein Standard, den Corporathon aufsetzt und durchführt, mit einem Prototyp als Nachweiskern. Er ist kein staatliches Prüfzertifikat, kann aber eine Kompetenzmaßnahme dokumentieren.
Ja. Genau dafür ist der Standard gebaut. Ablauf, Zuschnittsmuster und Nachweiskriterien wiederholen sich, sodass Ergebnisse über Kohorten vergleichbar bleiben.
Nein. Fachteams bauen mit KI-Werkzeugen ohne klassisches Programmieren. Wir wählen den Stack so, dass die Challenge ohne Vorkenntnisse lösbar ist.
Datenzugang und Grenzen klären wir vor jedem Durchlauf mit eurer IT und eurem Datenschutz. Es wird nur genutzt, was freigegeben ist, und die Grenzen werden dokumentiert.
Sie kann eine praktische KI-Kompetenzmaßnahme je Teilnehmer dokumentieren und so zu Artikel 4 beitragen. Sie ist kein behördliches Zertifikat und garantiert keine automatische Compliance.