KI-Kurs, der am echten Projekt trainiert

Ein KI-Kurs mit Übungsdatensatz endet mit ein paar Screenshots und einer schnell verblassenden Erinnerung. Dieser Kurs trainiert am echten Projekt aus deinem Betrieb, mit einem Lehrplan, der auf einen konkreten Anwendungsfall zuläuft. Dein Team lernt Prompt-Engineering, die passenden Tools und Automatisierung, indem es damit eine Lösung baut, die am Montag weiterläuft. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Kurs innerhalb einer Woche startklar sein kann.

Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Ein KI-Kurs vermittelt den Umgang mit KI-Werkzeugen. Beim Corporathon läuft der Lehrplan nicht am Übungsdatensatz, sondern an einem echten Anwendungsfall aus dem eigenen Betrieb, sodass am Ende ein funktionierender Prototyp und ein dokumentierter Kompetenznachweis stehen. So bleibt der Skill, weil er an realer Arbeit entstanden ist.

Standard-KI-Kurse arbeiten am fiktiven Beispiel, weil das für viele Teilnehmer gleichzeitig funktioniert. Genau da liegt die Schwäche. Am fiktiven Beispiel entsteht kein Bezug zum eigenen Alltag. Vier Punkte gehen dabei verloren.

• Der Transfer fehlt. Ein Beispiel-Prompt für einen erfundenen Onlineshop passt nicht auf euren echten Prozess. Die Übertragung übernimmt niemand.
• Kein Ergebnis. Ein Kurs endet mit Wissen, nicht mit einem Werkzeug. Am Montag ist der Prozess unverändert.
• Kein Kontext. Am Übungsdatensatz lernt man Klicks, nicht die Entscheidung, wo KI im eigenen Prozess wirklich trägt und wo nicht.
• Kein Nachweis. Ein Kursabschluss belegt Teilnahme, nicht Anwendung.

Der Corporathon macht den echten Anwendungsfall zum Lehrplan. Der Kurs und das Projekt sind dieselbe Sache, deshalb bleibt beides hängen.

Das Ziel ist nicht ein voller Notizblock. Das Ziel ist, dass das Gelernte an einem echten Fall entstanden und deshalb anwendbar ist.

• Prompt-Engineering und Tool-Sicherheit, gelernt am eigenen Projekt.
• Ein funktionierendes Artefakt, das euch gehört und weiterläuft, statt Screenshots.
• Ein klares Bild, wo KI im eigenen Prozess trägt und wo nicht.
• Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für Artikel 4 EU AI Act.

• Vorab-Scoping mit Projekt- und Challenge-Zuschnitt je Gruppe.
• Kuratierter Toolstack und passende Prompt-Muster pro Challenge inklusive Zugängen.
• Moderierter Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
• Mindestens ein funktionierender Prototyp je Team.
• Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken und nächstem Schritt.
• Kursnachweis mit Praxisnachweis und dokumentierter Kompetenzmaßnahme je Teilnehmer.

Spark

• Was du bekommst: 1 Tag, ein Projekt statt Übungsdatensatz, Tool-Workshop, Handoff-Dokument, Kursnachweis mit Praxisbezug.
• Du arbeitest mit: einem Corporathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge.
• Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Team, das den ersten Kurs am echten Fall machen will.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Ignite (Empfehlung)

• Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Projekte parallel, mehrere Prototypen, Kursnachweise, breitere Anwendung im Team.
• Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge.
• Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, eine Abteilung, die KI in mehreren Prozessen lernen will.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Blaze

• Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere Prototypen, Kursnachweise mit klarem Umsetzungspfad.
• Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen Implementierungssprint.
• Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen mit unternehmensweitem Lernziel.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Trust-Zeile: „Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet." Nur freigegebene Logos. Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Projekte und Tiefe des Handoffs ab.

Ein Kurs am echten Projekt bringt zwei Effekte, gelernte Fähigkeit und ein fertiges Werkzeug. Das Modell hat drei Eingaben. Zeit pro Woche für eine wiederkehrende Aufgabe, Anteil, den der im Kurs gebaute Prototyp abnimmt, und interner Stundensatz mal betroffene Personen. Formel: *gesparte Stunden pro Woche × Stundensatz × 45 Wochen × Personen − einmalige Kosten*. Rechenbeispiel als Modell. Kostet eine Aufgabe drei Stunden pro Person und Woche und der Prototyp nimmt ein Drittel ab, ist das eine Stunde je Person. Bei 60 Euro Satz und acht Personen ergibt das 1 × 60 × 45 × 8, also 21.600 Euro pro Jahr an frei werdender Kapazität, zusätzlich zum gelernten Skill. Die echte Rechnung machen wir im Discovery Call.

Interaktive Curriculum-Skizze: /ki-kurs/tools/curriculum/.

• Zeit für einen Kurs am echten Projekt? Discovery Call buchen (Button → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon)
• E-Mail-Feld: „Beispiel-Projektzuschnitt erhalten". Gleiche Spezifikation, Label variiert, Phosphor-Icon plus Motion-State.

Weitere CTAs varieren: nach dem Social Proof Case Studies ansehen (case studies) plus Discovery Call buchen, im Hero Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld „Guide erhalten". Alle Buchungen zeigen auf https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.