Häufige Fragen zur KI-Weiterbildung
Antworten zu Kosten, Fördermöglichkeiten, Teilnahmenachweis, Daten und EU AI Act. Alles zur KI-Weiterbildung als Hackathon in 1 Woche.
Discovery Call buchen
Alle Fragen auf einen Blick
Hier findest du die häufigsten Fragen zur KI-Weiterbildung beim Hackathon, kurz und klar beantwortet. Ist deine Frage nicht dabei, buch dir einfach einen Discovery Call, dann klären wir alles direkt.
Entscheidungslogik: Weiterbildung, Teilnahmenachweis und Anwendung trennen
Der Hackathon verbindet drei Anliegen: eine klassische KI-Weiterbildung mit Kurs, Seminar, Teilnahmenachweis oder Förderung, spürbar bessere Arbeit im Alltag und den Nachweis nach EU AI Act. Tool-Input und Teilnahmenachweis sind vorhanden, der Kern ist praktische Anwendung an einem echten Unternehmensproblem.
Weiterbildungs-Liebe: Auswahlhilfe für HR und Geschäftsführung
Eine starke KI-Weiterbildungsseite muss HR, Geschäftsführung und Fachbereich gleichzeitig abholen. HR braucht Nachweis, Teilnahmefähigkeit und saubere Dokumentation. Die Geschäftsführung fragt nach Wirkung, nicht nach Stundenplan. Der Fachbereich will wissen, ob die Beispiele etwas mit dem eigenen Alltag zu tun haben. Deshalb sollte jede Weiterbildungsseite den Transfer erklären: Aus Lernziel wird Challenge, aus Challenge wird Prototyp, aus Prototyp wird Kompetenznachweis.
Entscheidungsmatrix: Kurs, Teilnahmenachweis, Bootcamp oder Hackathon
Ein Kurs passt, wenn Einzelpersonen Grundlagen lernen wollen. Ein Teilnahmenachweis passt, wenn HR einen formalen Nachweis braucht. Ein Bootcamp passt, wenn Tempo und Intensität wichtig sind. Der Hackathon verbindet diese drei Motive, aber er setzt den Maßstab höher: Am Ende muss etwas laufen. Damit ist die Domain nicht nur ein Weiterbildungskatalog, sondern ein Entscheidungshelfer für Teams, die KI-Fähigkeit wirklich im Unternehmen verankern wollen.
ki weiterbildung, formate, ablauf, eu ai act, ki weiterbildung foerderung, kontakt
In nur 1 Woche zu deinem Hackathon.
30 Minuten Discovery Call: Bedarf klären, Challenge auswählen, Ablauf festlegen.
Der Kalender wird über Cal.com eingebunden und lädt externe Inhalte erst auf deinen Wunsch.
Häufige Fragen
Kurze Antworten auf die Punkte, die vor einer Buchung am häufigsten aufkommen.
Der Preis hängt vom Format ab (Spark 1 Tag, Ignite 2 Tage, Blaze 3 bis 5 Tage) und von der Teamgröße. Wir nennen dir im Discovery Call einen konkreten Rahmen und zeigen, welche Fördermöglichkeiten es dafür gibt. Buchung über https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.
Nein. Der Hackathon ist bewusst für gemischte Teams gebaut. Tools wie Lovable und Gamma arbeiten weitgehend ohne Code, und beim Rest gibt es engen Support. Auch Kollegen ohne technischen Hintergrund bauen am Ende einen funktionierenden Prototyp.
Das hängt vom Einzelfall ab. Das Format ist als betriebliche Weiterbildung aufgesetzt, mit klarem Nachweis und Dokumentation für den Fördergeber. Welche Zuschüsse oder Bildungsschecks passen, hängt von Bundesland und Unternehmensgröße ab. Wir schauen das im Erstgespräch gemeinsam an.
Ihr arbeitet an eurer echten Challenge mit euren Daten, aber unter euren Regeln. Zugänge und Datenumfang legen wir im Vorlauf gemeinsam fest, und sensible Daten bleiben in eurer Umgebung. Alles wird vorab abgestimmt, nichts verlässt euren Rahmen ohne Freigabe.
Euch. Der Prototyp, der Code und alle Ergebnisse gehören eurem Unternehmen. Ihr nehmt sie direkt mit in den Alltag und könnt sie weiterentwickeln. Nichts bleibt bei uns hängen.
Ja. Jeder Teilnehmer erhält einen Teilnahmenachweis über die absolvierte KI-Weiterbildung. Anders als bei reinen Seminaren steht dahinter ein funktionierender Prototyp, den das Team selbst gebaut hat. Teilnahmenachweis plus Praxisnachweis statt nur ein Papier.
Das Format kann als eine rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und interne Dokumentation erzeugen. Es erfüllt Artikel 4 nicht automatisch; das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms für Rollen, Systeme und Risiken prüfen.
Es ist dasselbe Hands-on-Prinzip in unterschiedlichem Umfang. Der KI-Führerschein macht Teams grundsätzlich praxissicher, der KI-Kurs vertieft konkrete Themen wie Prompt Engineering, und die KI-Weiterbildung ist der Oberbegriff für das komplette Programm mit Prototyp.