ki seminar

KI-Seminar, das ein Ergebnis produziert

KI-Seminar als Bautag statt Vortrag, mit kompaktem Input und dem Großteil der Zeit für den eigenen Prototyp am echten Fall.

Discovery Call buchen
Teilnehmende entwickeln im moderierten KI-Hackathon einen Prototyp, Workshopaufnahme 13
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Ein Seminar bedeutet für die meisten Folien, Kaffee und ein Handout, das in der Schublade landet. Wir haben das Seminar umgebaut. Statt vorzutragen lassen wir dein Team bauen. Am Ende dieses KI-Seminars steht kein Foliensatz, sondern ein funktionierender Prototyp aus euren echten Daten plus ein dokumentierter Nachweis. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Seminar innerhalb einer Woche startklar sein kann.

Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Ein KI-Seminar vermittelt Wissen über KI. Beim Corporathon ist das Seminar so umgebaut, dass die Teilnehmer nicht nur zuhören, sondern an einem echten Fall bauen, sodass am Ende ein funktionierender Prototyp und ein dokumentierter Kompetenznachweis stehen, statt eines Foliensatzes ohne Anwendung im Alltag.

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Das Problem, das dieses Seminar löst

Das klassische Seminarformat ist auf Wissensvermittlung ausgelegt, nicht auf Anwendung. Genau da liegt die Schwäche bei einem praktischen Thema wie KI. Vier Punkte bleiben nach einem reinen Vortragsseminar offen.

  • Zuhören ist kein Können. Ein Vortrag über Prompts erzeugt kein Gefühl in der Hand. Erst das eigene Tun macht sicher.
  • Kein Ergebnis. Ein Seminar endet mit einem Handout. Der Arbeitsalltag bleibt am nächsten Tag gleich.
  • Aufmerksamkeit sinkt. Bei sechs Stunden Frontalunterricht schaltet die Hälfte ab. Am Bauen bleibt jeder dran.
  • Kein Nachweis mit Substanz. Ein Seminarschein belegt Anwesenheit, nicht Anwendung.

Der Corporathon macht aus dem Seminartag einen Bautag. Der Input kommt genau dann, wenn er gebraucht wird, und mündet sofort in ein Ergebnis.

1Lernziel
2Challenge
3Prototyp
4Nachweis
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Was das Seminar konkret umfasst

Das ist kein Vortragsseminar und kein Entwicklerkurs. Es ist ein begleiteter Bautag für Fachteams, die nicht programmieren können und auch nicht müssen. Die Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Daten. Der Input ist kompakt und praktisch, der größte Teil der Zeit gehört dem Bauen.

Ein Durchlauf hat vier Bausteine, die aufeinander aufbauen:

  1. 1Challenge statt Agenda. Aus dem Seminarthema wird ein realer, eng gefasster Anwendungsfall mit benanntem Nutzer und gewünschtem Output, zum Beispiel „aus 40 Angebots-PDFs pro Woche automatisch eine Vergleichstabelle".
  2. 2Kompakter Tool-Input. Statt langer Vorträge lernt jede Gruppe genau die Werkzeuge, die ihr Fall braucht, direkt vor dem Bauen.
  3. 3Bau-Phase. Die Teams bauen unter Begleitung. Wir sitzen daneben, entstören und zeigen den nächsten Schritt.
  4. 4Pitch, Nachweis und Handoff. Jedes Team zeigt sein Ergebnis, übergibt an einen Owner, und der Seminarnachweis trägt einen echten Praxisbezug.
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Nutzen und Ziele

Das Ziel ist ein Seminar, das ein Ergebnis produziert.

  • Ein funktionierendes Artefakt statt eines Handouts.
  • Praktische KI-Kompetenz, die im Bauen entstanden ist und deshalb bleibt.
  • Ein Seminarnachweis mit Praxisbezug, nicht nur eine Anwesenheitsbestätigung.
  • Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für Artikel 4 EU AI Act.
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Für wen es passt, und für wen nicht

Passt gut, wennPasst eher nicht, wenn
ihr ein Seminar wollt, das ein Ergebnis produziertein reiner Impulsvortrag ohne Anwendung genügt
es einen echten Anwendungsfall zum Bauen gibtnur ein allgemeiner KI-Überblick gewünscht ist
Daten und Toolzugänge grundsätzlich freigegeben werden könnenechte Daten aus rechtlichen Gründen unter keinen Umständen berührt werden dürfen
ein Nachweis mit Praxisbezug gebraucht wirdeine reine Anwesenheitsbestätigung reicht
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Leistungen und Deliverables

  • Vorab-Scoping mit Challenge-Zuschnitt je Gruppe.
  • Kompakter Tool-Input und kuratierter Stack pro Challenge inklusive Zugängen.
  • Begleiteter Bautag mit Facilitation während der gesamten Zeit.
  • Mindestens ein funktionierender Prototyp je Team.
  • Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken und nächstem Schritt.
  • Seminarnachweis mit Praxisbezug und dokumentierter Kompetenzmaßnahme je Teilnehmer.
1Lernziel
2Challenge
3Prototyp
4Nachweis
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Der nächste Schritt

  • Ein Seminar mit Ergebnis? Discovery Call buchen (Button → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon)
  • E-Mail-Feld: „Seminar-Ablaufplan erhalten". `<input type="email">`, DSGVO-Consent-Checkbox, Double-Opt-in, Submit an die Lead-Liste, Inline-Erfolg/Fehler, sichtbare Fokus-States. Phosphor-Icon plus Motion-Hover-/Fokus-State (nur `transform`/`opacity`).
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Formate als Angebots-Karten

Spark

  • Was du bekommst: 1 Seminartag als Bautag, ein Prototyp, kompakter Tool-Input, Handoff-Dokument, Seminarnachweis mit Praxisbezug.
  • Du arbeitest mit: einem Corporathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge.
  • Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Team, das ein Seminar mit Ergebnis will.
  • Dein Investment: auf Anfrage.
  • CTA: Discovery Call buchen.

Ignite (Empfehlung)

  • Was du bekommst: 2 Seminartage, mehrere Challenges parallel, mehrere Prototypen, Seminarnachweise, breitere Wirkung im Team.
  • Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge.
  • Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, eine Abteilung, die ein produktives Seminar will.
  • Dein Investment: auf Anfrage.
  • CTA: Discovery Call buchen.

Blaze

  • Was du bekommst: 3 bis 5 Seminartage, mehrere Teams, tiefere Prototypen, Seminarnachweise mit klarem Umsetzungspfad.
  • Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen Implementierungssprint.
  • Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen mit unternehmensweitem Seminarplan.
  • Dein Investment: auf Anfrage.
  • CTA: Discovery Call buchen.

Trust-Zeile: „Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet." Nur freigegebene Logos. Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Challenges und Tiefe des Handoffs ab.

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KI-Seminar mit Ergebnis vs. Vortragsseminar

KriteriumKlassisches VortragsseminarCorporathon KI-Seminar mit Ergebnis
AblaufFolien, Frontalunterrichtkompakter Input plus Bauen
ErgebnisHandoutfunktionierender Prototyp, den ihr behaltet
Aufmerksamkeitsinkt über den Tagbleibt am eigenen Bau
NachweisAnwesenheitSeminarnachweis mit Praxisbezug
ROI-Nachweiskaum belegbargreifbares Artefakt als Ausgangspunkt eurer Messung
Zeit bis erstem Ergebnisendet mit dem Seminaram Seminartag selbst

Die Tabelle vergleicht Seminarformen, nicht Anbieter, und enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen.

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So kann sich das Seminar rechnen (Modell, keine Kundenzahl)

Ein Seminar mit Ergebnis bringt zwei Dinge an einem Tag, gelerntes Können und ein Werkzeug. Das Modell hat drei Eingaben. Zeit pro Woche für eine wiederkehrende Aufgabe, Anteil, den der am Seminartag gebaute Prototyp abnimmt, und interner Stundensatz mal betroffene Personen. Formel: *gesparte Stunden pro Woche × Stundensatz × 45 Wochen × Personen − einmalige Kosten*. Rechenbeispiel als Modell. Kostet eine Aufgabe zwei Stunden pro Person und Woche und der Prototyp nimmt die Hälfte ab, ist das eine Stunde je Person. Bei 60 Euro Satz und zehn Personen ergibt das 1 × 60 × 45 × 10, also 27.000 Euro pro Jahr an frei werdender Kapazität aus einem einzigen Seminartag. Die echte Rechnung machen wir im Discovery Call.

Interaktiver Seminar-Ablaufplaner: /ki-seminar/tools/ablaufplaner/.

1Lernziel
2Challenge
3Prototyp
4Nachweis
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Social Proof

Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Wir zeigen ihre Namen und Logos als Referenz und, wo freigegeben, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback. Konkrete Kennzahlen veröffentlichen wir bewusst erst, wenn Quelle, Methode und Zeitraum dokumentiert und freigegeben sind. Alles unter case studies.

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Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche

#SchrittOwnerOutput
1Intro-CallCorporathon + Sponsorgeklärtes Seminarziel, grober Scope, Termin
2Tools- und Challenges-CallCorporathon + Teamleadszugeschnittene Challenges, Toolauswahl je Challenge
3Finalisierung Infos und DatenKunde (IT, Datenschutz)freigegebene Datenzugänge, dokumentierte Grenzen
4Hackathon-VorbereitungCorporathonvorbereitete Umgebungen, Zugänge, Ablaufplan
5Tool-WorkshopCorporathon + TeamsTeams können ihren Stack bedienen
6Hackathon-SprintTeams (begleitet)funktionierende Prototypen
7Ergebnis-Pitches und HandoffTeams + OwnerErgebnisse, Handoff-Dokumente, Seminarnachweise
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Tech-Stack-Band

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Bereit loszulegen?

  • Zeit für ein Seminar mit Ergebnis? Discovery Call buchen (Button → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon)
  • E-Mail-Feld: „Beispiel-Bautag-Agenda erhalten". Gleiche Spezifikation, Label variiert, Phosphor-Icon plus Motion-State.

Weitere CTAs varieren: nach dem Social Proof Case Studies ansehen (case studies) plus Discovery Call buchen, im Hero Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld „Guide erhalten". Alle Buchungen zeigen auf https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.

1Lernziel
2Challenge
3Prototyp
4Nachweis
Termin

In nur 1 Woche zu deinem Corporathon.

30 Minuten Discovery Call: Bedarf klären, Challenge auswählen, Ablauf festlegen.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden und lädt externe Inhalte erst auf deinen Wunsch.

FAQ

Häufige Fragen

Kurze Antworten auf die Punkte, die vor einer Buchung am häufigsten aufkommen.

Es ist ein Seminar, das wir zum Bautag umgebaut haben. Der Wissensinput ist kompakt und praktisch, der größte Teil der Zeit gehört dem Bauen an eurem echten Fall. Am Ende steht ein Ergebnis, nicht nur ein Handout.

Nein. Fachteams bauen mit KI-Werkzeugen ohne klassisches Programmieren. Wir wählen den Stack so, dass die Challenge ohne Vorkenntnisse lösbar ist.

Spark passt für bis zu 10 Teilnehmer, Ignite für 10 bis 15, Blaze für 15 und mehr. Den passenden Rahmen legen wir im Discovery Call fest.

Ja. Jeder Teilnehmer erhält einen Seminarnachweis mit Praxisbezug, weil am Seminartag ein Prototyp entsteht, nicht nur ein Vortrag gehört wird.

Datenzugang und Grenzen klären wir vor dem Start mit eurer IT und eurem Datenschutz. Es wird nur genutzt, was freigegeben ist, und die Grenzen werden dokumentiert.

Es kann eine praktische KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren und so zu Artikel 4 beitragen. Es ist kein behördliches Zertifikat und garantiert keine automatische Compliance.